中華民國內政部建築研究所中華民國內政部建築研究所

一、研究背景與目的
行政院參酌國際發展趨勢於101年第3322次院會決議指示，積極推動政府開放資料， 110年核定施行「臺灣開放政府國家行動方案」，提出「推動資料開放與資訊公開」等5大範疇承諾事項。內政部應配合協助辦理完備政府資料開放與再利用制度、協助建立開放資料集平臺，提供加值運用。
內政部為推動我國資通訊科技之建築應用，推動「智慧建築標章」認證制度，於100年9月訂定發布「智慧建築標章申請認可評定及使用作業要點」，該要點第8點規定，符合內政部建築研究所出版之「智慧建築評估手冊」所訂之評定基準者，始得通過認證，近8年通過內政部智慧建築標章認證之建築物數量大幅成長，至110年11月底已有777案建築物通過智慧建築標章認證，其中，共574案(約75%)為公有建築物。
內政部依建築法授權訂定建築技術規則編，建築技術規則建築設備編第37條條文明訂各種建築物應設置最小衛生設備數量，近25年該規定歷經多次修正。
問題剖析：
針對所有供公眾使用建築物尖峰時段衛生設備之使用情形進行普查，係建築主管機關了解設備使用率、估算需求數量之直接方法，惟囿於經費人力限制並不可行。考量取得智慧建築標章之建築物，主要是透過嵌入適當之感測器、計數器等方式蒐集設備使用率等資料，由於機器量測之誤差通常較人力小，且不受人力體能限制，可長時連續性地蒐集資料，並減少對廁所使用者之干擾，可大量提升建築物營運資料蒐集之質與量。爰擬探討結合政府開放資料政策，推動智慧建築物開放應用營運資料集，探討將建築物衛生設備使用樣本資料，匯聚為大數據再利用，輔助內政部精準預測建築物衛生設備需求量，制定更為理想之建築法規可行性。
研究目的如下：
(一)完成國內、外開放政府資料、資料分析及決策方法及政府開放資料應用價值之相關文獻資料蒐集分析。
(二)完成國內、外建築物衛生設備需求量推估相關文獻資料之蒐集分析
(三)完成評估利用開放智慧建築營運資料集，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量，降低建築物衛生設備需求量法規制定決策不確定性之可行性。
(四)探討開放智慧建築營運資料集，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量可產生之社會與經濟價值。
(五)提出推動開放政府智慧建築營運資料集，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量之建議，供內政部建築研究所增修訂智慧建築評估手冊之參考。
(六)提出本所後續研究課題建議。
二、研究方法及過程
(一)文獻探討
廣泛蒐集國內、外政府開放資料應用、常見資料分析及決策方法，以及政府開放資料應用可創造之經濟與社會價值等參考資料。
(二)調查分析
調查通過內政部智慧建築標章認證之建築物數量、用途類型及可提供之資料項目，分析推估供公眾使用建築物衛生設備需求量之資料供應－需求落差，提出內政部建築研究所增修訂智慧建築評估手冊之相關建議。
(三)案例模擬
透過案例模擬，應用上開常見資料分析及決策方法，探討應用取得智慧建築標章之建築物於長達40、5 0年以上使用期間所產出之智慧建築營運資料集，推估供公眾使用建築物衛生設備需求量之可行性，並提出開放智慧建築營運資料集可產生之經濟與社會價值。
(四)問卷調查
透過問卷調查瞭解主管建築機關相關人員、建築師、政府開放資料相關業務等專業人員，對於開放智慧建築營運資料集之認同度及建議。
(五)綜合歸納
提出推動開放政府智慧建築營運資料，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量之建議，供內政部建築研究所增修訂智慧建築評估手冊之參考。
三、重要發現
本研究重要發現如下：
(一)推動開放政府智慧建築營運資料，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求數量之資料供應－需求分析結果發現，國內外均致力於蒐集分析真實之供公眾使用建築物衛生設備使用長期資料，作為制定建築法規之參據，惟仍有蒐集資料有樣本數量少及代表性不足等問題。我國若能善用國際間獨有之智慧建築標章政策工具，於建築物長達40、50年以上使用期間，釋出所產出之智慧建築營運資料集，供再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量，協助內政部降低相關建築法規制定之不確定性，極有可能成為領先國際之政府資料治理典範案例。
(二)透過以假設之智慧建築營運資料集，應用常見資料分析及決策方法，進行案例模擬分析，結果顯示推動開放政府智慧建築營運資料，再利用於推估供公眾使用建築物衛生設備需求量應具可行性；研究並提出開放智慧建築營運資料集可產生之價值鏈。
(三)專家意見訪談發現，近9成之受訪者認同推動智慧建築開放營運資料集、透過政府開放資料平台匯聚大數據，可產生政策受益人口更廣泛之社會與經濟價值；建議內政部建築研究所後續優先選定政策受益人口多，且具有智慧建築營運資料長期資料供應者與使用者之大眾運輸建築物，作為推動開放政府智慧建築營運資料再利用於推估建築物衛生設備需求量之對象。
四、主要建議事項
建議一
辦理智慧建築衛生設備使用資料介接及配合資訊資源向上集中相關規定之研究：中長期建議
主辦機關：內政部建築研究所
協辦機關：無

Based on the statistical analysis of the Architecture and Building Research Institute, Ministry of the Interior, the growth rate of buildings that have passed the smart building lable certification in the past 10 years has been much higher than in the past. In the November 2021, about 800 buildings have passed the smart building lable certification, of which about 75% are public buildings. In order to avoid idleness of a large amount of sensing data generated by smart buildings, we suggest to cooperate with the government's policy to promote smart building sensing data as open government data sets for stakeholders to reuse.
In the absence of information on the use of sanitary equipment in public buildings, the Ministry of the Interior has formulated the building regulations for the requirements of sanitary equipment in public buildings. It is actually making decisions under uncertainty.The purpose of this research is to explore how to use smart buildings operating data sets to predict the usage of sanitary equipment in public buildings.
The research process is as follows: First, through literature review, it was known that the relevant research mainly involves sampling a small number of public buildings, recording the number of people waiting to use sanitary equipment, waiting time, the use frequency of sanitary equipment. Extrapolate the conclusions to all public buildings. But doing so will have the problem of small sample size and insufficient data representation.
Second, we investigate and compare the types of smart building uses and the variables in the operating data sets. We found that the use of smart building are covering almost all types of building uses. The operation data items that can be provided also cover some variables related to the for the requirements of sanitary equipment in public buildings.
Third, we use hypothetical data and perform simulation analysis to demonstrate how to use statistics and data analysis tools to use smart building operation data sets to predict the amount of sanitary equipment required in public buildings. We also demonstrated how to classify sanitary equipment requirements based on data, test the rationality of building regulations, calculate the use of intelligent building operation data sets to predict demand, which can reduce the uncertainty of decision-making, and put forward the social and economic value be produced. Through questionnaire interviews, it was found that most of the interviewees agreed to promote smart building operation data collection for reuse, and suggested that the government should promote public buildings to open the smart building operation data first.
 The study finally recommended that the Architecture and Building Research Institute, Ministry of the Interior cooperate with the policy of upward centralization and integrated use of government information resources to handle follow-up studies on the relevant regulations for the reuse of smart building operation data sets.