中華民國內政部建築研究所中華民國內政部建築研究所

壹、研究緣起
數位雙生(Digital Twin, 簡稱DT) 以虛擬的場域來呈現實質環境的資訊應用，提供使用者或決策者進行判讀或決策運用。DT 是建立在人工智慧、機器學習、資料分析三個基礎，創造動態的數位模型。這個模型可以不斷的學習、更新場域的實質狀態，達到資訊整合應用。
近年來，建築資訊模型(BIM)導入設計與工程應用日漸成熟，隨著本所104、105 年研擬「我國BIM 協同作業指南執行要項」，108、109 年完成建築物維護資料交付項目與維護管理作業指南之研擬，從設計、施工、竣工到維運階段應可建立完整建築物生命週期維護管理資料。智慧建築是未來國家推動建築發展的政策主軸，人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)的導入可以協助相關資訊整合應用，建立主動化與最佳化的管理指標或服務模式，藉此節省日常維護管理所需的人力與成本，延伸建築物使用之生命週期。
本案採用實作方式於實際案場建值BIM 與AIoT 整合的示範平台，透過改善建築物內設備的方式驗證此整合應用的可行性與效益。
貳、建議
建議一
強化既有建築及新建案數據的永續性：立即可行建議
主辦機關：臺北市政府工務局新建工程處、新北市政府新建工程處、國家住宅及都市更新中心
由於資通訊產業與建築產業的生態系不同，建築資通訊其實一直停滯在建築自動化的階段。建築的資料也常封存在建築中控中系統與世隔絕，或是中控系
統廠商收取費用才釋出資料等情況。建議未來建物的發包單位或是管理單位考量是否透過合約或協議書等方式規範建築中控系系統廠商保留外界擷取建築資訊的渠道，例如資料的收存方式、讀取方式等，甚至可將較不機敏直接置入政府Open Data 平台，在資料易於取用的環境下才能讓建築數位雙生應用有資材可用。
建議二
建置建築數位雙生示範場及提案研究：立即可行建議
主辦機關：工業技術研究院、財團法人資訊工業策進會
建築數位雙生是集合建築專業、資通訊專業與管理專業於一體的領域。除了本研究將實作驗證可行性外，也建議研發法人可考量爭取資源將建築數位雙生
廣泛推行。可藉較大規模整合型的研究計畫或實務上的專案執行，跨領域的將建築數位雙生的價值內化至建築產業成為可以評估、可具體規畫(量化)與可執行的法規準則或是商品，成為市場上可以滾動的商業模式。
建築內的既有的數據流其實已經相當豐富，舉凡電力、環控、電梯、給排水、空調、照明、消防、空氣品質、門禁、監控攝影等都是數據來源，但如何將
數據轉化成有價的服務及減少人力、物力是整個計畫需求的最終目標。本研究透過空調偵測數據轉化成有價的節能服務並減少空調控制維管的人力，除此之外建築數位雙生還有較宏觀的研究方想可以開展。尤其這兩年間疫情衝擊讓建物的使用行為驟變，如何利用建築數位雙生技術對這些建築公共衛生問題提出解決方法也是未來研究議題的發想方向。此外氣候變遷議題也將驅使建築物必須重新考量提高能源效率、創能、減廢等全生命週期降低碳排等手法的實施。而如何在短時間模擬建物全生命週期的碳排最佳化將是數位雙生得以發揮價值的重要研究議題。

Digital Twin (DT) uses data to present information applications in the real environment, providing users or decision makers with interpretation or decision-making applications. DT is built on the three foundations of artificial intelligence, machine learning, and data analysis to create dynamic digital models. This model can continuously learn and update the actual state of the field to achieve information integration applications.
In recent years, Building Information Modeling (BIM) has introduced data on design, process application, stage maturity, design, construction, completion,construction completion, construction completion, maintenance management, etc.
of the whole life cycle of a building. From design, construction, completion to maintenance, it should be possible to establish complete building life cycle maintenance management data. Smart buildings are the main policy axis for the country to promote the development of buildings in the future. The application of artificial intelligence can assist in the integration and application of relevant information, establish automated and optimized management indicators or service models, thereby saving manpower and costs required for daily maintenance and management. Extend the life cycle of building use.
In this case, a demonstration platform for the integration of BIM and AIoT was built on the actual site, and the feasibility and benefits of this integrated application were verified by improving the equipment performance in the building.