中華民國內政部建築研究所中華民國內政部建築研究所

一、研究緣起
數據科學是一個熱門且不斷增長的領域，許多數據資料已不像過去須由人力進行耗費大量時間及精力的數據收蒐集及調查，而可簡單地藉由網路或政府等機關取得公開數據資料。預測在接下來的 10 年裡，我們將需要比我們現在多數十億的數據科學家從事數據科學相關工作。
目前大部分社會住宅之設備及系統尚無法應用感測器蒐集大數據資料，亦無法系統性分析該設備或系統之最適壽命，及作為爾後設備或系統採購之參考。本研究擬藉由維修大數據分析，較精確掌握社會住宅之設施或設備最適壽命，避免其資產總收益小於維護管理支出費用，作為爾後設施或設備採購之參考，降低維護管理費用，並做為後續社會住宅物業管理策略調整參考，擬定預防保養或更換時間，提昇物業管理效率及品質。此外，藉由BIM模型應用，提高物業管理業者找到報修設施或設備相關資訊效率(例如給水加壓馬達故障漏水，可應用BIM模型迅速找到給水管線控制閥門位置、加壓馬達規格、供應商聯絡資訊等），縮短更換或維修時間。
本研究盤點目前社會住宅於物業管理過程須進行控管，但尚未能應用感測器收集大數據資料之設備及系統，並針對上述設備及系統研擬大數據分析所需資料項目及格式，及研擬BIM結合大數據分析技術應用於社會住宅物業管理系統架構，並發展社會住宅物業管理大數據分析雛型系統(以下簡稱為物管大數據分析系統)。
最後，本研究以2示範案例說明如何應用本研究物管大數據分析系為「住戶設施設備使用維護管理」及「公共空間設施設備使用維護管理」執行大數據分析，及獲致所需分析結果。
二、研究方法及過程
本研究蒐集及探討分析國內外大數據分析技術、物業管理、BIM相關應用等文獻，探討BIM結合維修大數據分析技術應用於社會住宅物業管理效益，研擬一BIM結合維修大數據分析技術應用於社會住宅物業管理架構及執行策略。另蒐集社會住宅尚未能應用感測器收集大數據資料，但須進行物業管理之設備及系統名稱，及針對上述設備及系統，研擬維修大數據分析所需資料項目及格式，並發展BIM結合維修大數據分析技術應用於社會住宅物業管理系統雛型系統。
三、重要發現
藉由BIM結合大數據分析技術應用於社會住宅物業管理，可較精確掌握社會住宅之設施或設備最適壽命，避免其資產總收益小於維護管理支出費用，作為爾後設施或設備採購之參考，降低維護管理費用，並做為後續社會住宅物業管理策略調整參考，擬定預防保養或更換時間，提昇物業管理效率及品質。此外，藉由BIM模型應用，提高物業管理業者找到報修設施或設備相關資訊效率(例如給水加壓馬達故障漏水，可應用BIM模型迅速找到給水管線控制閥門位置、加壓馬達規格、供應商聯絡資訊等），縮短更換或維修時間。
根據初步研究結果，本研究有一項建議，建議持續研究及推廣應用BIM結合大數據分析技術於建築工程維護管理階段，詳細說明請參考下面章節。
四、主要建議事項
建議一
立即可行建議—持續研究及推廣應用BIM結合大數據分析技術於建築工程維護管理階段
主辦機關：行政院公共工程委員會、內政部營建署、內政部建築研究所
協辦機關：財團法人臺灣建築中心、財團法人臺灣營建研究院
在公共工程委員會、本所、財團法人臺灣建築中心、財團法人臺灣營建研究院、各機關學校BIM中心及BIM軟體廠商共同努力推廣下，BIM於工程規劃設計及施工階段之應用在本國已逐漸成熟。相對的，BIM於本國工程維護管理階段之應用範圍仍較小，BIM結合大數據分析技術於建築工程維護管理階段，將有效提升維護管理效率及品質。