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建築研究簡訊第112期

  • 日期:110-07-15
主題報導張怡文
參加2020年IEEE線上國際全球人道主義技術大會-人工智慧的安全性、人道主義及法令議題

一、前言

行政院基於我國ICT產業具有國際競爭力,推動智慧化居住空間產業發展,以擴大產業產值,本所配合規劃執行智慧化居住空間科技發展推廣之中長程計畫,持續蒐集更新國內外相關資料及辦理相關研究。基於國際電機電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)係國際權威機構,其主辦之國際全球人道主義技術大會(IEEE Global Humanitarian Technology Conference , GHTC) 宗旨係匯集世界各地,對於應用資通信技術支持實現聯合國永續發展目標(SDGs),推動技術進步以改善社會,解決國內外的社會挑戰,有共同興趣者提供一平台,分享知識和經驗、發展能力,並建立社會關係,討論使用或開發適當技術,來幫助貧困人口的新方法,過去10年,已成為美國永續發展和人道主義技術領域的旗艦級會議。本所鑑於新冠肺炎防疫需要,爰派員在國內參與國際線上大會,期能藉由廣泛地汲取各國推動經驗,擷取其中值得參考或借鏡之處,作為本所推動「108-111年度智慧化居住空間整合應用人工智慧科技發展推廣計畫」及智慧建築相關業務之參考。

二、會議重點

        本(10)屆會議由國際電機電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)美國西雅圖分會、IEEE技術社會影響協會主辦。會議訂於美國華盛頓州西雅圖市當地時間1091029日至111日召開,會議主題是討論如何以物聯網、機器學習等等較先進之資通信科技,回應聯合國永續發展目標(SDGs),共接受約120篇研討會論文,分項會議的課題涉及健康、能源、教育、農業、互聯互通、水與衛生、減災以及其他與永續發展相關主題。其中,與本所建築研究業務職掌較為密切相關,值得參考或借鏡之心得及建議摘述如下:

(一)        災後避難收容場所整體配置規劃及組合屋設計,採用太陽能等離網式電力已逐漸具可行

       本所曾進行中長期避難收容場所整體配置規劃及組合屋設計等研究,主要是考量收容國內地震及風災發生後,災民中長期住宅連接自來水、電力公用事業長期穩定供應水、電之情形,至於臨時收容場所部分,則參考各直轄市、縣(市)研擬地區災害防救計畫時,將災民安置於學校、公園綠地,考量緊急發電機供電因應電力中斷問題。

        本次研討會所發表美國海軍研究辦公室資助所發展之貨櫃屋醫療站快速組裝系統,考慮無法連接電網時,可結合地區環境特性整合太陽光電系統(PV)和儲存電池之解決方案,所供應電力已可長期支持醫療站每天提供醫療服務予近200人。因應國內外太陽光電系統和儲存電池供電技術及容量逐步提升,而台灣電力公司已研發製造小型太陽能緊急發電機,可於停電時空運至災區供緊急用電需求,預期未來組合屋使用太陽能等離網式電力將漸具可行性,並可解決緊急發電機民眾租借後,需自行添加油料之操作風險及噪音問題(詳圖1)

                圖1  採用太陽能等離網式電力之醫療站組合屋

                   (來源:資料來源:Hove. E.V et al., 2020)

(二)        女性賦權:以人為本的社區自助團體物聯網通信支持方案

本次研討會發表印度2004年南亞海嘯後,由聯合國認可的非政府組織成立之AmritaSREE女性自助小組,採用整合行動計算與以人為本的設計方法的物聯網解決方案,成功促進30萬會員長期參與印度女性參與農村社區組織。設計策略整合了多種方法包括:使用者介面設計採文字-圖像語音結合,提供自我解釋、易於理解,將圖像轉換為文字,最少層次的簡單系統結構、合適的顏色組合、大字體、語音的界面幫助文盲更快地完成任務等功能。

        這些設計策略對促進農村女性的參與具有實用性和有效性,公共智慧裝置應用程式因此獲得大量長期使用者、高使用率,並達成推動農村女性參與社區及賦權目標,顛覆農村較低教育水平、高齡者排斥使用智慧裝置應用程式等新科技之傳統經驗,其成功經驗值得未來本所推動性別平等業務及開發公共智慧裝置應用程式參考 (詳圖2)

2  社區自助團體物聯網通信系統架構

(資料來源:Sreeraj, S. S. et al., 2020)

(三)基於機器學習的線上資料大數據分類器,預期後續隨訓練資料增加,可獲更好預測結果,由政府持續推動大數據供公益應用有其必要性

       本次研討會發表基於機器學習的線上災害資料大數據分類,應用文字探勘(Text Mining)、自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 技術,發展自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。另結合機器學習方法來篩選有洞察力的資訊,分析從各種網站中提取與自然災害有關的資訊,雖可達到70%以上之準確度,但評估誤判率之 召回率指標顯示亦有50%以上之誤判率,預估後續隨訓練資料增加,可望在以後的工作中獲得更好的預測結果,基於災害防救之公益性,由政府持續推動大數據供公益應用有其必要性。

圖3  開發之爬蟲程式蒐集2020年發表災害網頁文章加以分類結果分析

(資料來源: Gopal, L. S. et al., 2020)

三、結語

          從本次國際會議蒐集資料發現,國際間已有以社會公益為目的之政府物聯網及大數據應用實例,成功地協助政府解決災民安置、國民生及社會問題,建議可規劃辦理相關議題,納入本所後續推動「智慧化居住空間整合應用人工智慧科技發展推廣計畫」時,發展符合我國國情之物聯網及大數據社會公益應用,藉由政府施政增進人民福祉。

參考文獻

1.         IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC) Program (2020).

2.         Hove. E.V., Cleve, C. V., Mobley, A., Janko, S., Plum, A., Zamudio, A., Schmaltz, J., Nollette, J., Hampton, J , & Johnson, N. G. (2020, October).Rapidly Deployable Containerized Medical Clinic for Refugee Settings. In IEEE Advancing Technology for Huamnity. 2020 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (pp.59-66).

3.         Sreeraj, S. S., Unnikrishnan A., Vishnu K, Kennith N. E, Sruthy A., & Ramesh, M.V. (2020, October). Empowerment of Women Self Help Groups:Human Centered Design of a Participatory IoT solution. In IEEE Advancing Technology for Huamnity. 2020 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (pp.613-620).

4.         Gopal, L. S., Prabha, R., Pullarkatt, D., Ramesh, M. V. (2020, October). Machine Learning based Classification of Online News Data for Disaster Management. 2020 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (pp.652-659).